Carnival system을 구성하는 Automatic Gain Control 모델입니다.
과학기술통신부 재원으로 정보통신기획평가원(IITP) 지원을 받아 수행한
"원격 다자간 영상회의에서의 음성 품질 고도화 기술개발" 과제 공개 코드입니다.
(2021.05~2024.12)

2차년도 AGC 모델: Neural VAD와 prescripted gain map을 이용하여 균일하지 못한 음성 신호의 gain을 조절하는 알고리즘

3차년도 AGC 모델: STFT - GRU - MLP 의 경량화된 구조를 이용해 end-to-end로 음성 신호의 gain을 조절하는 알고리즘

python==3.7.16
torch==1.13.1+cu117
soundifle==0.12.1
numpy==1.21.6

If you want to run version 2.1.1: Run models/AGC_endtoend/eval.ipynb
If you want to run version 2.1.2: Run models/AGC_endtoend_r1/eval.ipynb

Version 2.1.1: Run models/AGC_endtoend/train.py
Version 2.1.2: Run models/AGC_endtoend_r1/train.py

1. Open models/AGC_endtoend_r1_eval.ipynb on Vs code
2. Set kernel to python 3.7.16 and pip install requirements
3. Push "Run All"