이름(Name): 노장현 (Janghyun Roh)

생년월일(Date of Birth): 2000.06.09 (June 9th. 2000 )

거주지(Location): 인천광역시 송도 (Song Do, Incheon. Korea)

성별(Pronoun): 남자 (He/Him)

대학교 3학년이라는 늦은 시기에 인공지능의 재미에 빠져 진로를 결정한 컴퓨터공학 대학생입니다! 현재 인하대학교에서 컴퓨터공학과 4학년에 재학 중이며, 인공지능과 자연어 처리(NLP)에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 특히, 한국어에 특화된 LLM과 개체명 인식(NER) 분야에서의 연구와 개발에 열정을 쏟고 있습니다. 지금은 인하대학교 지능형모바일연구실에서 학부연구생 소속으로 연구를 진행 중입니다.

• 인공지능(AI)
• 자연어 처리(NLP)
• 개체명 인식(NER)
• 기계 학습 및 심층 학습(Machine Learning & Deep Learning)

1. NER 시스템 개발 프로젝트

   • SKT Brain 측에서 개발한 KoBERT를 fine-tuning하여 특정 분야에 특화된 한국어 텍스트에서 명명된 개체를 인식하는 모델을 개발 중입니다.
   • 소속 연구실의 프로젝트이며, 모델 분석 및 데이터 전처리 보조를 맡고 있습니다.
   • 한국어 자연어 처리를 위해 KoBERT와 같은 한국어로 사전 훈련된 언어 모델을 활용하여 정확도를 높였습니다.

2. 챗봇 개발 프로젝트

   • 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG) 기술을 사용하여 대화형 AI 챗봇을 개인적으로 개발 중입니다.
   • LLaMA 모델 적용을 고려 중이며, 이를 위한 공부를 진행 중에 있습니다.

3. 센서 등의 실시간 데이터에 대한 inference 시스템 개발 프로젝트

   • 네트워크 연구실 학부연구생들과 함께 협업하여 진행하는 프로젝트입니다.
   • 실시간 데이터를 분석하여 이상치 처리 등의 작업을 수행합니다.

4. 오픈소스 AVL Tree 오픈소스 라이브러리 개발 프로젝트

   • 오픈소스 라이브러리 개발의 워크플로우를 익혀보기 위해 진행한 간단한 toy projec입니다.
   • C++ 기초 지식 및 Github를 이용한 다른 개발자들과의 협업 방식을 익힌 프로젝트입니다.

5. 기타 toy project

   • discord, 카카오톡 등 각종 채팅 시스템에 대한 챗봇 개발
   • 개인 블로그 등 간단한 웹페이지 개발

• 프로그래밍 언어: Python, Java, C++
• 머신 러닝 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
• 자연어 처리 툴킷: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• 데이터 분석 및 시각화: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• 버전 관리: Git, GitHub
• 컨테이너 기술: Docker, Kebernetes

• 인하대학교 소프트웨어공학(디지털트윈&학습) 연구실 학부연구생
• 인하대학교 지능형모바일 연구실 학부연구생
• 인하대학교 벤처스타트업 아카데미 사업단 활동
• 전국 대학생 프로그래밍 동아리 연합(UCPC) 산하 인하대학교 CTP 활동
• 인하대학교 i-PAC 인증 콘테스트 A급 취득(2023)
• 한국시뮬레이션학회 주관 디지털트윈교육 이수
• ACM-ICPC Seoul Reginal 출전
• SQLD 취득
• TOEIC 960점 취득
• TOPCIT 472점 취득
• 2년 반의 해외 거주 경험 존재(New Zealand, 2011 - 2013)

• 서울영일고등학교 (2016-2018)
• 인하대학교, 컴퓨터공학과 (2019 - 현재)

대학 초반엔 학업과 학점 취득에 매진하였지만, 현재는 실무에 적용하고 프로젝트 진행에 도움될 수 있는 새로운 기술과 도구들을 공부 중입니다! 항상 꾸준히 학습하고 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 깃허브를 통해 다양한 프로젝트와 코드를 공유하며, 동료 개발자들과의 협업을 통해 더 나은 결과를 만들어가고자 합니다.

저의 깃허브를 방문해주셔서 감사합니다! 언제든지 협업이나 문의가 있으시면 연락해 주세요. 😊

이메일: [email protected]

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