开始第三章修正

isno · Jun 7, 2024 · 28e9317 · 28e9317
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diff --git a/.vuepress/config.js b/.vuepress/config.js
@@ -217,7 +217,7 @@ export default defineUserConfig({
                 ]
             },
             {
-                text: "第五章：一致性与分布式事务模型",
+                text: "第五章：数据一致性与分布式事务模型",
                 link: '/distributed-transaction/summary.md',
                 children: [
                     '/distributed-transaction/ACID.md',

diff --git a/distributed-transaction/summary.md b/distributed-transaction/summary.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 第五章：CAP 定理与分布式事务模型
+# 第五章：数据一致性与分布式事务模型
 
 :::tip <a/>
 

diff --git a/http/Edge-Acceleration.md b/http/Edge-Acceleration.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 如 2.2 节所言，如果仅是传输层、应用层的优化，无论何种手段都无法突破物理瓶颈限制。例如一个国际化服务，受跨国、跨海等国际链路影响，网络延迟不可控，想要降低难度也大幅增加。除此，还有个现实无法忽视：“**互联网中两个节点之间的路由往往不是路径最短，而是各个 AS 连接费用最低的策略**”[^1]。
 
 :::tip 什么是 AS
-AS（Autonomous System，自治系统）具有统一路由策略的巨型网络或网络群组，每个自治系统被分配一个唯一的 AS 号，各个 AS 之间使用 BGP 协议进行识别和通告路由，把全世界各个开放的 AS 连接起来就是互联网。
+AS（Autonomous System，自治系统）具有统一路由策略的巨型网络或网络群组，每个自治系统被分配一个唯一的 AS 号，各个 AS 之间使用 BGP 协议进行识别和通告路由，全世界最大规模的 AS 网络就是互联网。
 :::
 
 提升长链路中的网络质量，我们不妨换个思路，使用商业性质（花钱）的服务跨过物理瓶颈。

diff --git a/http/quic.md b/http/quic.md
@@ -65,7 +65,7 @@ QUIC 为每个 Stream 设计和实现单独的流量控制，解决了影响整
 
 :::center
   ![](../assets/quic-head-block.png)<br/>
- 图 2-29 QUIC 流
+ 图 2-29 QUIC Stream 设计减小了丢包的影响
 :::
 
 这样，通过全方位无死角的优化设计，保证了 QUIC 在当今网络环境下比 TCP 更安全、更快速的连接、更高的传输效率。

diff --git a/network/summary.md b/network/summary.md
@@ -8,9 +8,9 @@
 —— 摘自《Linus Torvalds 自传》[^1]
 :::
 
-如果是常规的业务开发，了解 HTTP 协议再加点 TCP 知识完全够用了，但倘若是要设计一个优秀的架构，进行更深入的思考时，包括方案的权衡利弊和探究问题的根本原因，这些知识显然不够了。此时，只有去了解一些底层原理，看看操作系统的各个模块如何有机协作，再如何对上层产生影响。掌握了最根本的规则，就能轻松看透应用层的各种创新，回顾近几年引领技术潮流的容器、服务网格等等技术，也只是把计算机的基本原理、方法重新组合，换种形式解决业务变化带来的新问题。
+如果是常规的业务开发，了解 HTTP 协议再加点 TCP 知识完全够用了，但倘若要进行更深入的思考，包括方案的权衡利弊和探究问题的根本原因，这些知识显然不够了。此时，掌握了操作系统指定的根本规则，了解操作系统的各个模块如何有机协作，再如何对上层产生影响。就能把握住近些年的各类技术变化，再看引领技术潮流的容器、服务网格等等技术，其实也只是把计算机的基本原理、方法重新组合，换种形式解决业务变化带来的新问题。
 
-这一章，我们看看数据包从用户端到达服务端后，内核是如何处理的。分析的过程中再去学习一些诸如 netfilter、iptables、conntrack 以及虚拟化网络等内容，修炼内功的同时也为本书后续要介绍的负载均衡、容器网络、服务网格等技术储备一些基础知识。
+这一章，我们看看数据包从用户端到达服务端后，内核是如何处理的。分析的过程中再去学习一些诸如 netfilter、iptables、conntrack 以及虚拟化网络等内容，也为本书后续要介绍的负载均衡、容器网络、服务网格等技术储备一些前置知识。
 
 <div  align="center">
 	<img src="../assets/network-summary.png" width = "500"  align=center />