Android 平台情景感知框架
Myna 项目中包含一个测试 Demo 工程：demo-myna, 将该工程和 Myna 项目本身导入到 Android Studio 中，就可以开始调试了。
Myna 提供了两套接口：
- 面向开发者的接口：开发者只需要简单的接口调用，就能在应用程序中获取实时识别的用户行为状态。
- 面向数据科学家的接口：数据科学家可以很方便地添加新的识别算法，在运行时调整订阅的传感器类型、采样频率和采样时长，而无需关心 Android 系统相关的传感器数据订阅细节。
目前 Myna 可以识别下面三种行为类型：
- On_Foot
- In_Vehicle
- Still
Myna 使用随机森林分类算法的一种开源实现--Dice 进行的实时用户行为识别：
Myna中内置了一个已经训练好的模型文件，在运行时加载。模型的 ROC 为：
2016 年 12 月
1. 开源包含训练代码的 Android App 和数据集。
2. 开源模型评价和 Plot 的 Python 代码。
3. 增加手持状态检测能力。
3. 增加对更多行为的识别能力。
2017 年
1. 加入更多机器学习算法。
2. 移植 Tensorflow 的 CNN 实现到 Android 端。
开源协议： Apache 2.0
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