此项目用于 ECNU 计算机科学与技术系优化理论及方法课大作业。

目标为实现一个简易的神经网络结构，并能运行一些简单的神经网络训练项目。

待完成目标：

1. Tensor 类
2. Layer 类：
   1. 卷积层
   2. 全连接层
   3. 最大池化层
   4. 平均池化层
   5. 拉伸层
3. Optimizer 类：
   1. SGD
4. Activation 类：
   1. Sigmoid 函数
   2. ReLU 函数
5. loss 类：
   1. 交叉熵损失函数
6. Model 类：
   1. 简单顺序连接模型