- 공공 데이터를 활용한 대전광역시의 흡연 위험지역 및 취약계층 분석
- 해당 분석 결과를 토대로 QGIS를 활용하여 시각화
- 대전광역시의 효율적인 흡연단속원 배치와 흡연취약계층 보호에 기여
- 2022.11.18 ~ 22.12.16(4주)
| 이름 | 역할 | 담당 업무 |
|---|---|---|
| 장병용 | 팀장 | 데이터 수집, 전처리, EDA, 지수 산출, PPT제작, 발표 |
| 안지인 | 팀원 | 데이터 수집, 전처리, EDA, 지수 산출, QGIS |
| 이연주 | 팀원 | 데이터 수집, 전처리, EDA, 지수 산출, QGIS, PPT제작 |
| 정수영 | 팀원 | 데이터 수집, 전처리, 지수 산출 |
| 박민서 | 팀원 | 데이터 수집, 전처리, EDA, 지수 산출, QGIS |
python 3.10QGIS 3.28.1notion
사회적으로 정의된 단어가 아닌 흡연위험지수, 흡연위험지역, 흡연취약계층등의 단어 정의
- 흡연취약계층 - 흡연으로부터 보호해야 할 대상(어린이, 청소년, 임산부, 넓은 의미의 비흡연자)
- 흡연위험지역 - 1)흡연취약계층과 밀접한 장소, 2) 공공성이 높은 시설, 3) 흡연이 빈발하는 장소
- 흡연위험지수 - 흡연취약계층 관련 피쳐와 흡연위험지역 관련 피쳐가 밀집된 정도를 수치화한 것(행정동 단위)
- 수집된 9개의 데이터셋에 1차 정제 진행
- 과태료, 금연구역, 주차장, 상권정보 4가지 데이터에서 97% 이상의 위치정보 추출 성공
- EDA를 위한 통합 데이터 프레임 생성
프로젝트 정의 단계에서 상정한 필요 피쳐와 수집한 피쳐가 어느정도 부합하는지 확인해본 단계
-
행정동 별 과태료 부과건수 비중 TOP20 , BOTTOM 20
-
행정동 별 노상주차장 시설 수와 과태료 부과건수
-
지역구 별 흡연율 및 성별 별 흡연율 분포
-
행정동 별 주민등록 인구 수(Sort by 취약계층 인구수)
-
취약계층 관련 변수와 흡연 위험 변수
- 최종 아웃풋 - 대전광역시의 행정동별 흡연위험지수에 따른 시각적 구분과 관련 오브젝트들의 밀집도 시각화
