类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化操作 模拟点击和键入 | automate mouse clicks and keyboard input

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LuckyFrame测试平台是一款免费开源的测试平台，最大的特点是全纬度覆盖了接口自动化、WEB UI自动化、APP自动化，并且支持分布式测试，测试关键字驱动也很大程度上解决了测试同学代码基础弱的问题。同时也集成了质量管理相关的一些功能，解决QA的日常工作中，项目过程数据的收集问题，并能展示一些简单质量报表。更多功能可以关注公众号或是访问官网了解哦。

Pre-Built Vulnerable Environments Based on Docker-Compose

network security named entity recognition, Chinese

实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

Implementation of Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network.

使用Bert完成实体之间关系抽取

利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务

Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

CVE Data Analysis, CVE Monitor, CVE EXP Prediction Based on Deep Learning. 1999-2020年存量CVE数据分析、监控CVE增量更新、基于深度学习的CVE EXP预测和自动化推送

中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。

使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。

中文关系抽取

采用依存句法分析进行关系抽取

毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别

NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention

中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

对BERT模型进行fine-tuning后，在chinese_L-12_H-768_A-12模型基础上进行训练，并以MSRA作为数据集测试

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

MINER: Mutual Information based Named Entity Recognition

基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）

CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取

DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。

[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction