GitHub - guaguagua/YOLO-TINY: 人体识别-视频监控

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
darknet-master		darknet-master
opencv		opencv
darknet-master.zip		darknet-master.zip
readme.md		readme.md
yolov3-tiny.weights		yolov3-tiny.weights

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0. darknet-master.zip

是没有做修改原始文件，可以后做修改后的文件做对比，方便查看差异

1. opencv文件夹

存放读取处理视频文件 python脚本：opencvTest.py

2. darknet-master文件夹

存放YOLO网络
编译网络
- cd 到darknet-master，执行make命令，生成 darknet
运行darknet
- 运行命令
  ./darknet detect ./cfg/yolov3-tiny.cfg ../yolov3-tiny.weights /mnt/wsyRamdisk/camera_data.jpg
- 在darknet的源码上加了简单的TCP server,这样就可以等待client准备好图片后开始识别

3. 数据处理流程

新建一个/mnt/wsyRamdisk内存文件夹，提高读取速度
开启YOLO网络server
运行opencvTest.py 截取一张视频图片文件放到 /mnt/wsyRamdisk/camera_data.jpg路径下
YOLO server在/mnt/wsyRamdisk/camera_data.jpg读取图片并识别
YOLO server识别完成后会生成 /mnt/wsyRamdisk/detect_data.txt
opencvTest.py client 拿到detect_data.txt后在视频中绘制矩形