Notebooks Python🐍 de exercícios realizados na Disciplina de Deep Learning (DPEE1085), Ministrada pelo Professor Dr. Rodrigo Guerra, na UFSM.

Código de uma rede neural usando o algoritmo de backpropagation para classificação de espécies de flores, que foi implementado usando a biblioteca Numpy. Para o treinamento e validação da rede neural, é utilizado o Iris dataset, que contém dados morfológicos de três espécies da flor Iris.

Código de uma rede neural artificial estilo perceptron, utilizando o algoritmo de backpropagation para identificar os dígitos escritos a mão. Para treinamento e validação, é utilizado a base de dados MNIST https://yann.lecun.com/exdb/mnist/ .

Exemplo:

Modelo de uma rede neural convolucional para classificação das imagens de gestos que representam os dígitos 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 em linguagem americana de sinais.

Algumas imagens do dataset:

Uma base de dados com histórico de compras de clientes em um site que vende produtos pela internet é usada para treinar um modelo word2vec e sugerir produtos a partir de um produto específico ou lista.