Atividade da cadeira de Ensemblers

Escolher 2 datasets para aplicar a técnica K-Folders (para 10-Folders), Normalizar com MinMax e treinar com os algoritmos Árvores de Decisão, Random Forest, SVC e Naive Bayes e comparar suas métricas de desempenho (Todas vistas em sala - Tabela de confusão, acurácia, Precision, etc).

Colocar em um PDF uma descrição de como cada algoritmo funciona, os resultados obtidos com as simulações e uma análise dos resultados.