整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

eladmin mybatis-plus版本：项目基于 Spring Boot 2.6.4 、MyBatis-Plus、Spring Security、Redis、Vue的前后端分离的后台管理系统， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由

Efficient face emotion recognition in photos and videos

主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

code for: POSTER: A Pyramid Cross-Fusion Transformer Network for Facial Expression Recognition

又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端

Emote Portrait Alive: Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions

IEEE T-BIOM : "Audio-Visual Fusion for Emotion Recognition in the Valence-Arousal Space Using Joint Cross-Attention"

This is a Python 3 based project to display facial expressions by performing fast & accurate face detection with OpenCV using a pre-trained deep learning face detector model shipped with the library.

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom等大模型

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

问题生成器，无限追问

为ChatGLM设计的微调数据集生成工具，速来制作自己的猫娘。

A collection of datasets for the purpose of emotion recognition/detection in speech.

✨✨Latest Advances on Multimodal Large Language Models

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…

基于ChatGLM-6B + LoRA的Fintune方案

🎉 Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. 基于中文法律知识的大语言模型

中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

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人工精调的中文对话数据集和一段chatglm的微调代码

[CVPR 2023] Micron-BERT: BERT-based Facial Micro-Expression Recognition

A collection of AWESOME things about HUGE AI models.

Pytorch implementation from scratch of [Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization [Huang+, ICCV2017]]

Predict stock with LSTM supporting pytorch, keras and tensorflow