이 프로젝트는 7/9(화) 진행될 DevOps, MLOps 실습 예제코드와 7/16(화) 진행될 Microservice, MSA 실습 예제코드가 포함되어 있습니다.

• app.py: 추론 API 애플리케이션
• model.pkl: 저장된 머신러닝 모델
• test_api.py: API 테스트 스크립트
• train_model.py: 모델 학습 스크립트

• jupyter-ml-test.ipynb: Jupyter 노트북을 사용한 머신러닝 테스트
• model-train-deploy.ipynb: 모델 학습 및 배포 과정을 보여주는 주피터 노트북 코드

Spring Boot 기반의 마이크로서비스 예제입니다.

• Dockerfile: 컨테이너 이미지 빌드 설정
• build.gradle, settings.gradle: Gradle 빌드 설정
• src/main/java: Java 소스 코드
• src/main/resources: 정적 리소스 및 설정 파일

마이크로서비스 아키텍처의 CI/CD 예제입니다.

• db: 데이터베이스 설정
  • Dockerfile: DB 컨테이너 이미지 설정
  • init.sql: 초기 DB 스크립트
• was: 애플리케이션 서버
  • Dockerfile: WAS 컨테이너 이미지 설정
  • app.py: Python 기반 애플리케이션
  • requirements.txt: Python 의존성 목록
• web: 웹 서버
  • Dockerfile: 웹 서버 컨테이너 이미지 설정
  • index.html: 메인 페이지
  • nginx.conf: Nginx 설정 파일