UEA — Universidade do Estado do Amazonas
Curso: Sistemas de Informação
Matéria: Mineração de Dados

• Como instalar
• Roadmap
  • Extração de dados
  • Pré-processamento dos dados
  • Exploração
  • Treinamento
• Autores

Ter instalado:

• Python 3.10.5
• VSCode (Visual Studio Code)

No Powershell, execute os seguintes passos (na raiz do projeto):

# configure project (create and change env, install dependencies)
.\configure.ps1

Agora você está apto a editar o arquivo main.ipynb.

Não se esqueça de alterar o ambiente virtual para o ambiente local que acabou de ser configurado. Clique aqui para saber mais.

Jupyter Notebook no VSCode

Caso queira gerar os arquivos csv da pasta /data/csv/ novamente, execute o seguinto comando na raíz do projeto:

.\venv\Scripts\python generator.py

🟢 Concluído | 🟡 Em andamento | 🔴 Não iniciado

• 🟢 Busca dos dados brutos (vestibulares 2019-2022)
• 🟢 Converter dados para um CSV

• 🟢 Avaliação de qualidade dos dados
• 🟡 Preparação de dados
• 🟡 Preparação de dados (limpar dados)
• 🟡 Preparação de dados (padronização)
• 🟡 Preparação de dados (discretização)
• 🟡 Preparação de dados (geração de novos atributos)
• 🟡 Tratar dados com ética (LGPD)

• 🔴 Tratar outliers
• 🔴 Seleção de características relevantes

• 🔴 Réplica do estado da arte do contexto
• 🔴 Aplicação de algoritmo supervisionado (ao - 2)
• 🔴 Gerar modelo para a previsão
• 🔴 Gerar modelo para determinar risco e probabilidade (?)
• 🔴 Gerar modelo para localizar sequências de ações de cliente/usuário (?)
• 🔴 Aplicação de medidas de similaridade e/ou dissimilaridade para o problema

• Gabriel dos Santos Lima
• Melinne Diniz de Oliveira
• Lídia Dias de Souza