Конспект по курсу "Математика для Машинного обучения" (Магистратура "Науки о данных" МФТИ - 2023/2025) 📘
Davron Ikhmatullaev 
Телеграм 
LinkedIn
- Модуль №1. Основные термины в МО. Базовая математика в МО
- Модуль №2. Процесс разработки проекта машинного обучения. Подготовка данных. Оценка качества алгоритмов обучения с учителем. Метод ближайших соседей
- Модуль №3. Градиентный спуск для обучения дифференцируемых моделей машинного обучения. Методы регуляризации моделей машинного обучения. Линейная регрессия
- Модуль №4. Линейная классификация. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов
- Модуль №5. Деревья решений. Композиции деревьев. Случайный лес
- Модуль №6. Бустинг. AdaBoost. Градиентный бустинг. XGBoost. LightGBM. CatBoost
- Модуль №7. Обучение без учителя. Кластеризация. Снижение размерности данных