pip install flask pymongo elasticsearch

dataviewer 依赖的技术要点

d3 highcharts react or angularjs nodejs

可实现后端存储

elasticsearch mongodb jdbc(postgresql、kylin、hive)

支持页面形式

各种图表

简介

专注于BI的数据可视化

实现postgresql可视化 实现多表关联 实现elasticsearch的可视化处理 每格图表添加汇总信息 添加搜索条件 日报表汇总页面添加日期 周后表汇总页面添加周的日期选项 添加布局拖拽功能 全局日期选择：日、周、月、年 表格下载按钮、汇总信息与图表的下载按钮与汇总信息放置位置不同

插件 回调

权限

查询 配置分为三部分：数据源、适配、页面 数据源的三层抽象，增加灵活性：environment、group、datasource、query 数据模型与展现模型进行适配

跨数据源关联 主辅数据型式 元数据可导入导出 元数据可以存储在 rdbms、es、mongodb、文件等数据源 元数据迁移 查询执行时间日志 页面直接配置数据源 其他配置选项：应用、用户、 邮件发送功能 数据导出后发送到相应的邮箱 配置信息的可视化、测试、监控 字段映射(value->title)，可配置，可导入，可查询，定期导入 多个图表

+图表与图表之间相互通信 排序，分页

通过添加插件来增加数据源的支持 添加测试、验证方便开发与测试

数据源配置导入导出 给权限留出扩展点 灰度发布 权限与组织结构适配

License

MIT