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app7_1.py

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+########파일 업로드 방법########
+########이미지 파일, csv 파일 업로드########
+
+from numpy import isfortran
+from sklearn.ensemble import IsolationForest
+import streamlit as st
+from PIL import Image
+import pandas as pd
+import os
+from datetime import datetime
+
+# 디렉토리 정보와 파일을 알려주면, 해당 디렉토리에
+# 파일을 저장하는 함수
+def save_uploaded_file(directory, file) :
+ # 1.디렉토리가 있는지 확인하여, 없으면 디렉토리부터만든다.
+ if not os.path.exists(directory) :
+ os.makedirs(directory)
+ # 2. 디렉토리가 있으니, 파일을 저장.
+ with open(os.path.join(directory, file.name), 'wb') as f :
+ f.write(file.getbuffer())
+ return st.success("Saved file : {} in {}".format(file.name, directory))
+
+def main():
+ # 사이드바 만들기
+
+ st.title('파일 업로드 프로젝트')
+
+ menu = ['Image','CSV','About']
+ choice = st.sidebar.selectbox('메뉴',menu)
+
+ if choice == menu[0]:
+ st.subheader('이미지 파일 업로드')
+ upload_file = st.file_uploader('이미지 파일 선택',type=['jpg','png','jpeg'])
+ if upload_file is not None: #있으면
+ # print(upload_file.name)
+ # print(upload_file.size)
+ # print(upload_file.type)
+
+ #파일명을 유니크하게 만들어서 저장
+ # 현재시간을 활용해서 만든다.
+ current_time = datetime.now()
+ print(current_time.isoformat().replace(':','_'))
+ new_filename = current_time.isoformat().replace(':','_') + '.jpg'
+ upload_file.name = new_filename
+ save_uploaded_file('temp', upload_file)
+
+
+
+
+ elif choice == menu[1]:
+ st.subheader('CSV 파일 업로드')
+
+ upload_file = st.file_uploader('CSV 파일 선택',type=['csv'])
+
+ if upload_file is not None:
+
+ #파일명을 유니크하게 만들어서 저장
+ # 현재시간을 활용해서 만든다.
+ current_time = datetime.now()
+ print(current_time.isoformat().replace(':','_'))
+ new_filename = current_time.isoformat().replace(':','_') + '.csv'
+ upload_file.name = new_filename
+ save_uploaded_file('temp', upload_file)
+
+
+
+ else:
+ st.subheader('파일 업로드 프로젝트 입니다.')
+
+
+
+if __name__ == '__main__':
+ main()
+
+
+
+