- Aplicação da Lei de Benford para Análise de Casos de COVID-19 no Brasil. TCC - Engenharia de Computação - UEMA - 2020.2.
- morty.py - Contém classe principal, Morty. E a classe de Test para Qui-Quadrado.
- test.ipynb - Contém os testes dos datasets pela benfordslaw
- Python 3.*
- pandas
- numpy
- matplotlib
- seaborn
- math
- scipy.stats (chisquare)
- benfordslaw
cd (Caminho do Diretório em que desejas clonar)
git clone https://github.com/euclidesfreire/mortytest.git
cd mortytest
-
Passo 1:
- Instale as Bibliotecas Necessárias
-
Passo 2:
- Criar pastas de "Resultados".
Na pasta "mortytest", entre pelo terminal e execute o seguinte comando:
(Lembre-se de ter permitido o arquivo ser executado)
- ./make_build.sh
- Criar pastas de "Resultados".
Na pasta "mortytest", entre pelo terminal e execute o seguinte comando:
(Lembre-se de ter permitido o arquivo ser executado)
-
Passo 3:
- Abra o notebook "test", e execute todos os testes.
- Datasets
- Brasil.io
- A licença do código é LGPL3 e dos dados convertidos Creative Commons Attribution ShareAlike.
- Fonte: Secretarias de Saúde das Unidades Federativas, dados tratados por Álvaro Justen e equipe de voluntários Brasil.IO
- Brasil.IO: boletins epidemiológicos da COVID-19 por município por dia, disponível em: https://brasil.io/dataset/covid19/ (última atualização: 03 de 03 de 2021, acesso em 03 de 03 de 2021).
- Brasil.io
- "Morty Test - Testar o que trouxe morte, pela certeza que precisamos."