저는 강화학습/알고리즘 트레이딩에 관심이 많은 대학생입니다!
- 강화학습을 사용한 문제 해결
- 강화학습을 이용한 알고리즘 트레이딩
KeyWord: RL, Algorithm-Trading, Data-Analysis, Finance, Operation-Research
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Trading-RL 학습하기 - In Private Repository - RL4MONEY
- RL을 활용한 알고리즘 트레이딩 실거래 해보기
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틱데이터 수집/분석을 위한 Rust 공부하기 - Go!
- 알고리즘 트레이딩을 위한 DB 공부 및 구축
- 대규모 시계열 데이터(틱데이터/LOB데이터)가공/분석 프로세스 구축
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시계열 분석 프로젝트 하기 (Dune을 활용한 시계열 분석, 크립토 생태계 상관관계 분석)
- Defi 생태계 공부하기
- Dune 사용해보기
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SDE/수리통계학/시계열/수치해석 공부하기
- Binance Tick Data EDA
- Orderbook Reconstruct
- Matching Engine
- Binance Tick Data Analysis
- 시장미시구조 데이터 분석
- Train RL Agent
- Tick Agent
- 5min Agent
- 15min Agent
- 30min Agent
- 60min Agent
- RL Agent Trading on Nautilus Trader
- Tick Agent Trading on ??? Platform
- NBA에서 가장 승리에 도움이 되는 stat은 무엇일까? (2022)
- 상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회(2022)
- NLP모델 파인튜닝을 통한 감성분석 (KHUDA 3nd, 2023)
- TA기반 주식 가상 거래 (KHUDA 3nd, 2023)
- KREAM 데이터를 통한 신발 리셀가 예측 (2023)
- Machine-Learning-for-Factor-Investing (2023)
- 강화학습을 이용한 단타매매 봇 (2023~)
- 행복의 요인 인과분석 (2024)
- Open_CV 라이브러리 실습 GO!
- 백준 알고리즘 풀이 GO!
- 머신러닝/딥러닝 공부 GO!
- 강화학습 알고리즘 구현 GO!
- 자료구조 공부/실습 GO!
- 경영과학 수업 예제 코딩 GO!
- Django 프레임워크 공부/실습 GO!
- Hello, Rust-World! Go!
- 손형진, 임동휘, 한영우. (2023). 강화학습을 이용한 포트폴리오 투자 프로세스 최적화에 대한 연구. 한국정보처리학회 학술대회논문집, 30(2), 961-962.
- 경희대학교 AIMS LABS 학부연구생 (2024.01~)
- 강화학습을 사용한 조합최적화(배달동선 최적화)
- 모두의 연구소 PISTAR LAB (2024.03~)
- 금융보안원, [FSI Data Challenge 2023] 트랙B '지역별 라이프스타일 분석을 통한 전기차 구매 고객 예측', 우수상 (2023.10)
- World Quant, Alphaton-[Korea Partner], 3등 (2023)
- BDA X ASCEND 비트코인 변동성 예측 공모전, 우수상 (2024)
- 경희대 데이터분석/AI 동아리 KHUDA 3기 수료 (2023.01-2023.07)
- 금융 트랙 수료
- 경희대 데이터분석/AI 동아리 KHUDA 4기 수료 (2023.08-2023.12)
- 금융 트랙 수료
- 금융공학 학회 UFEA 36기
- 경희대학교 AIMS LABS 학부연구생 (2024.01~)
- 모두의 연구소 PISTAR LAB (2024.03~)
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