A repo focused on the efficient use of LLMs for generating SQL code from natural language prompts. Details regarding the SQLData class can be found here. Details regarding tuning can be found here. Details regarding SQLPredict class can be found here. Details regarding the SQLEval class can be found here, and it is recommended that users read the eval.ipynb notebook for a quick tutorial on how to use the SQLEval class.
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├── LICENSE
├── README.md
└── autosql
├── README.md
├── autosql
│ ├── __init__.py
│ ├── data
│ │ ├── README.md
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ └── helpers
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── generate.py
│ │ └── upload.py
│ ├── eval
│ │ ├── README.md
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── eval.ipynb
│ │ └── eval.py
│ ├── example_pipeline.ipynb
│ ├── predict
│ │ ├── README.md
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helper
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── prompts.py
│ │ └── predict.py
│ └── tuning
│ ├── README.md
│ ├── __init__.py
│ └── tune.py
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── tests
├── __init__.py
├── auto_sql_test.py
└── test_sql_data.pkl