Bu proje, yüz tanıma ve yüz karşılaştırma tekniklerini kullanarak binlerce fotoğraf arasından herkesin ya da belirli bir hedef kitlenin fotoğraflarını hızlı bir şekilde bulur. Kişinin bulunduğu her fotoğraf karesini sırayla arar, yer aldığı fotoğrafları özel bir klasöre hızlı bir şekilde kayıt eder. Böylelikle uzun zamanlar harcanarak hesaplanan bu süre minimuma indirilmiş olur. Uygulama, PyQt5 ile geliştirilmiş kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve OpenCV, Dlib, face_recognition ve FaceNet gibi kütüphanelerden yararlanır. Birden fazla filtreleme seçeneği ile hedef odaklı ve özelleştirilebilir hesaplama yapılarak daha hızlı sonuçlar alınmasını sağlanır.

• ✅ Yüz tespit etme: Fotoğrafta birden fazla yüzün otomatik olarak tespiti ve işaretlenmesi.
• ✅ Yüz karşılaştırma: Hesaplanan yüz hatlarının bir birine olan benzerliğinin hesaplanması.
• ✅ Kişiye özel fotoğraf albümü: Belirli bir kişiye ait tüm fotoğrafların otomatik olarak bulunup klasörlere ayrılması.
• ✅ Kullanıcı dostu arayüz: Fotoğrafların yüklenmesi, yüz veritabanının yönetilmesi ve albümlerin oluşturulması için kolay kullanımlı bir arayüz.
• ✅ Çeşitli filtreleme seçenekleri: Probleme göre uyarlanabilir çözümler.
  • Belirli bir hedef kitlenin fotoğrafını bul
  • Hedef kitle sayısını belirle
  • Yüz hatlarının birbirine benzerlik mesafesinin belirle
  • Tek kişilik profil fotoğrafları mı bulmak istersin ya da hepsini bul gitsin

• Büyük Fotoğraf Arşivlerinin Düzenlenmesi: Aile fotoğrafları, şirket etkinlikleri veya seyahat fotoğrafları gibi büyük fotoğraflardan belirli kişilere ait fotoğrafları bulmak ve düzenlemek.
• Güvenlik ve Gözetim Sistemleri: Kişisel kimlik doğrulama ve erişim kontrolü için yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesi.
• Otomatik Albüm Oluşturma: Sosyal medya platformları veya kişisel web siteleri için otomatik fotoğraf albümleri oluşturmak.