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Python library for processing Chinese text
Now we only public the Dataset which is used for Intent Detectio and Slot Filling. In the future, we may public codes.
以开源的结构化魔兽世界人物数据为基础，构建了一个neo4j框架的知识图谱，并设计了一个简单的问答系统demo
017 《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统-设计源码展示 flask echarts python neo4j 图数据库 问答系统 知识图谱 人物关系 数据分析 神雕侠侣 射雕英雄传 倚天屠龙记
ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。
本项目实现了知识图谱的数据录入，知识检索两块内容。首先通过结构化数据选取所需数据进行数据整合，之后构建实体-关系-实体的三元组cypher语句，最后构建问题模板进行文本匹配模式的问答。 模板匹配中的语义槽选用正则抽取。
A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以A股为中心的一定规模金融领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
用唐诗知识图谱、带标签的诗词作输入 2层GAT+attention 唐诗题材分类 Tensorflow框架
基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体识别和关系抽取，将数据处理为三元组形式并存储到图数据库Neo4j中。通过数据管理和数据标注，并通过对Neo4j中的三元组…
为了实现百度的为你写诗 2.0 版的论文 “Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network” ， 先自己爬取古诗词网站，然后对诗歌鉴赏进行自然语言处理，构建知识图谱作为基础的知识积累。最后实现“为你写诗”’的论文
Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
Education knowledge graph(graph display, knowledge point tracking, intelligent question and answer，questions knowledge point prediction)。k12教育学科知识图谱，图谱展示，知识点追踪，智能问答以及题目知识点预测。
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
随着太空和网络空间军事化趋势加剧，我国太空战略面临着日益严峻的挑战。为保障太空网络安全，目前迫切需要形成对卫星网络空间的态势理解能力。本文首先提出了态势理解需要回答的关键性问题，基于空间态势理解本体和空间态势理解知识图谱，构建推理规则，提出基于知识的卫星网络空间态势理解分析方法，通过对卫星网络空间态势理解知识库进行推理，实现对卫星网络安全多源情报自动关联分析。最后，通过案例评估验证了所提方法…
计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js知识图谱毕业设计(论文)可视化系统