数据结构与算法，帮助我们拓展和历练编码的思维，让我们更好的融入到编程的角角落落

• 消耗计算机资源和执行效率
• 计算算法执行的耗时(受机器和执行环境的影响)
• 时间复杂度

• 评判规则： 量化算法执行操作的/执行的数量
• 最重要的项：时间复杂度表达式中最有一样的项

使用大O计法来表示时间复杂度

• O(最重要的项)

• 常见的时间复杂度、

  O(1)< O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)

使用不同形式组织数据，在基于查询的时间复杂度是不同的，因此认为算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理问题的载体。