Implementation of reinforcement learning algorithms that solves vizdoom basic env.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 42 Commits
resources		resources
scenarios		scenarios
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
a2c.py		a2c.py
a2c_gru.py		a2c_gru.py
a2c_noisy_networks.py		a2c_noisy_networks.py
a2c_sil.py		a2c_sil.py
apex.py		apex.py
dqn.py		dqn.py
dqn_nstep.py		dqn_nstep.py
dqn_nstep_sb.py		dqn_nstep_sb.py
dqn_sb.py		dqn_sb.py
dqn_single_frame.py		dqn_single_frame.py
dueling_ddqn.py		dueling_ddqn.py
impala.py		impala.py
ppo.py		ppo.py
ppo_gru.py		ppo_gru.py
ppo_gru_cell.py		ppo_gru_cell.py
ppo_lstm.py		ppo_lstm.py
ppo_lstm_sequence_length.py		ppo_lstm_sequence_length.py
sac_det.py		sac_det.py
sac_det_n_step.py		sac_det_n_step.py
sec_det_sb.py		sec_det_sb.py
sil_module.py		sil_module.py
utils.py		utils.py

Provide feedback