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由于小红先手，所以当刚开始时如果数组所有元素异或值为0，则小红胜。
由于假设每步都选择最优解，则不论当前数组是什么情况，都会选择下一步不会造成异或值为0的情况。
如果数组中有偶数个数字，那么最后一个数字一定是小明移除，小红胜。如果有奇数个数字，则最后一个是小红移除，小明胜。
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维护一个map用来存储区间，其中key为区间开始，value为区间结束。
当插入一个值时，就是判断这个值在区间的位置。根据不同的位置进行不同的操作。
返回区间数组时就是遍历这个map，将key和value取出放入数组中。
参考资料:https://leetcode-cn.com/problems/my-calendar-iii/comments/
将一次预定看作一条从start开始，end结束的射线。每次预定时要返回的就是在某时刻内经过的射线最多时，射线的数量。
即最小的start开始，到最大的end结束，没经过一个start则+1，经过一个end则-1。记录过程中的最大值。
具体的算法是维护了一个TreeMap，由于其自动排序的特点，统计最大值时较为方便。每次执行book操作时，首先看Map里是否有
key为start和end的节点，如果有则start节点的值+1.end节点的值-1.如果没有，则新建值为1的start节点和值为-1的end节点。
完成后按照key从小到大的顺序遍历map，获得最大值。
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首先算出规定时间内可以喝几次水，假设可以喝n次水，则一只猪可以再规定时间内区分n+1桶水，则两只猪可以区分(n+1)^2桶水
由此可得，x只猪可以区分(n+1)^x桶水。
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由于时间复杂度要求为O(n)，所以使用桶排序对数组进行排序。
假设数组里最大值和最小值分别为max和min，数组长度为size。则最大间距一定大于等于Math.ceil((max-min)/(size-1))，
所以将桶的大小设为Math.ceil((max-min)/(size-1))，则前一个桶的最小值和后一个桶的最大值一定大于桶内的差值。
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布尔表达式的结构是一个代表布尔操作的字母在前，后跟一个或数个子布尔表达式。
主要的解题思想是首先获得布尔操作，然后获得这个布尔操作的布尔量集合。依次对子布尔表达式进行操作。
如果是与操作，则遍历其子布尔表达式，如果有一个为假则返回假。
如果是或操作，则遍历其子布尔表达式，如果有一个为真则返回真。
如果是非操作，则遍历其子布尔表达式，返回其子布尔表达式的逻辑非值。
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循环使用DFS的思想获取所有的病毒区域，并用list进行存储，每块区域也使用list存储病毒的位置，直到病毒区域为0
在所有病毒区域中寻找威胁最大，即下一次感染最多的一块区域，将该区域的使用防火墙包围，获取防火墙的数量并添加至总数中,
即将该区域的病毒感染能力清除，将该区域的值置为2.并将该区域从病毒区域list中删除。
遍历病毒区域集合，进行病毒感染操作，即将病毒周围的0置为1。
查看还有没有可以感染的区域，如果没有则跳出循环，返回防火墙总数。否则执行下一轮循环。
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待完成
参考资料:https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/53944188
使用动态规划的思想，维护一个二维数组保存不同操作下到达每一个步骤需要的最少步骤，详见参考资料
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按组进行反转，每反转一组返回该组的链首和链尾。使用递归，将各组相连，需要注意的时最后剩余的部分不需要反转，且只需要返回链首
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动态规划的思想
维护一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从第i个到第j个气球能获得的最大硬币数。第i个和第j个不能戳。
状态转移方程：
(k表示范围内最后一个被戳的气球)
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+nums[i]*nums[j]*nums[k])
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由于整个二叉搜索树只有两个节点位置错误，则只需要找到这两个节点并交换即可
使用中序遍历可以获得二叉搜索树的升序排列，当出现错误时必将有一个节点大于后一个节点和一个节点小于前一个节点。
两个错误的节点可以相邻。
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使用广度优先遍历，获得所有的移动可能性，直到得到需要的布局或所有可能性都不符合要求。
在DFS时，维护一个队列用来保存board的状态。维护一个SET用来保存已经生成过的board状态。每次从队列中取出一个board进行判断，并判断该状态有没有生成过。
如果没有生成过，则判断该状态是否符合要求，如果不符合要求，则基于改状态生成“0”上下左右移动后的状态并添加至队列中，循环至队列为空，返回-1。
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首先分割字符串，将字符串按节点分割成子字符串序列，依次从子字符串序列中取出字串并根据字串生成节点和节点的层数，用一个map保存(用map保存对于性能不够友好)
生成map后将其添加进节点序列。
节点序列全部生成后，遍历该节点序列，若节点的层数不为0，即不是根节点，则从该节点往前遍历，当遍历至比该节点的层数少一层的节点时，即遍历到了父节点。
将该节点和父节点相连即可。
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解题思路和#52基本相同。不同处在于当每个皇后都被放置后输出当前棋盘的状态。
- 递归
略 - 迭代
维护一个栈和一个节点对象，节点对象初始化为二叉树的根。同时维护一个链表用来保存后序遍历的序列。 当节点对象不为null且栈也不为空时，将该节点入栈，并将节点的值插入链表头。再将节点置为该节点的右子节点。若新节点为空，则将栈顶节点出栈，并赋值给新节点。
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使用深度优先搜索进行网格的遍历，当遍历至终点时判断是不是所有网格都已经被访问过，如果是则将路径数加一。
具体实现方法是使用递归进行遍历操作，每访访问一个网格时先判断该网格是否可以到达，访问可到达的网格后将记录访问数量的变量加一，
并递归调用访问该网格上下左右的网格，直到访问到终点。
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使用递归，递归体中使用一个循环将皇后放置在对应的位置，判断当前位置是否符合要求，若符合要求则调用递归放置下一个皇后，若不符合要求则continue进入
下一次循环。当递归调用至所有皇后均被放置后将解决方案的次数自增。
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首先判断是否有一个数组为空，如有空数组则返回另一个数组的中位数
单个有序数组的中位数按数组长度是否为偶数分两种情况讨论
- 若长度为偶数，则返回中间两个元素的平均值。
- 若长度为奇数，则返回中间元素的值。
若两个数组均不为空，则按从小到大的顺序将两个数组合并，即依次从两个数组中选择较小的值放入容器中。合并后的数组按总长度是否时偶数进行讨论。
Tips:较好的时间复杂度可以在放置数组元素时进行判断，
- 如果总长度为奇数则放置到总长度一半时返回当前放置的元素
- 如果总长度为偶数则放置到总长度一半时返回当前元素和下一个要放置的元素的平均数