利用机器学习模型训练和检测笑脸 / Training and testing smile-detector with machine learning models

1. get_features.py
   • 输入人脸图像路径;
   • 利用 Dlib 的 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 提取嘴部20个特征点坐标的40个特征值;
   • write_into_CSV() 将 40 维特征输入和1维的输出标记写入 data.csv;
2. ML_ways_sklearn.py
   • 读取 data.csv 中的数据, 然后提取出训练集 X_train 和测试集 X_test;
   • train and test by sklearn
3. check_smile.py
   • 利用模型测试图像文件中人脸是否微笑
4. show_lip.py
   • 显示某人嘴唇的位置

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