LSTM-ARIMA

Instale o framework Anaconda a partir do site ==> https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
Baixe os arquivos do GitHub com: git clone https://github.com/cloviszuben/LSTM-ARIMA.git ou baixe o ZIP.
Abra o prompt de comandos do ANACONDA e aplique os comandos:

$> cd LSTM-ARIMA

$> conda config --add channels conda-forge

$> conda create --name LSTM-ARIMA --file requirements.txt

$> conda activate LSTM-ARIMA
Execute os modelos LSTM ou ARIMA com o comando:

$> python <modelo.py>

OU

$> jupyter notebook <modelo.ipynb>

Os modelos também podem ser executados na máquina virtual Colab do Google pelo link:

https://colab.research.google.com/github/cloviszuben/LSTM-ARIMA/blob/master/

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 30 Commits
.idea		.idea
dados		dados
docs		docs
Graficos dos Dados Originais.py		Graficos dos Dados Originais.py
Graficos_dos_Dados_Originais.ipynb		Graficos_dos_Dados_Originais.ipynb
Modelo Preditivo - ARIMA.py		Modelo Preditivo - ARIMA.py
Modelo Preditivo - LSTM.py		Modelo Preditivo - LSTM.py
Modelo_Preditivo_ARIMA.ipynb		Modelo_Preditivo_ARIMA.ipynb
Modelo_Preditivo_LSTM.ipynb		Modelo_Preditivo_LSTM.ipynb
README.md		README.md
requirements.txt		requirements.txt

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