本项目基于darknet(https://github.com/pjreddie/darknet.git)框架实现CTPN版本自然场景文字检测 与CNN+CTCOCR文字识别
- 支持系统,macOs/linux;
- 支持系统windows;
- 文字检测;
- 文字识别;
- 支持GPU/CPU,CPU优化(opencv dnn);
- 文字方向检测(4分类模型);
- 支持PDF文档识别;
- 文字检测训练;
- CNN+CTC ocr训练;
- 多语言( 藏语、蒙古语、 朝鲜语、 日本语、 韩语);
ocr ctc训练数据集(压缩包解码:chineseocr)
百度网盘地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1UcUKUUELLwdM29zfbztzdw 提取码: atwn
gofile地址:http:https://gofile.me/4Nlqh/uT32hAjbx 密码 https://github.com/chineseocr/chineseocr
下载地址:http:https://gofile.me/4Nlqh/fNHlWzVWo
## GPU
cd darknet && cp Makefile-GPU Makefile && make
参考opencv版本编译 : https://github.com/chineseocr/opencv-for-darknet.git
下载镜像 链接:https://pan.baidu.com/s/12F9AYVyBTz34UCXeWj3ATA 密码:5lyz
docker load -i darknet-ocr.tar
docker run -it -p 8080:8080 darknet-ocr:1.0 python app.py
cd darknet-ocr
python3 app.py 8080
http:https://127.0.0.1:8080/text
- darknet https://github.com/pjreddie/darknet.git
- ctpn https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
- CTPN https://github.com/tianzhi0549/CTPN
- chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr
mail:[email protected]
wechat:lywen52