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Code de l'API liée Projet de NLTP comparant des approches supervisées et non supervisées dans le cadre de la formation d'ingénieur machine learning dispensé par Openclassrooms

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Introduction

Le projet de ce notebook a été réalisé dans le cadre de la formation d'ingénieur machine learning proposé par Openclassrooms.

Il portait sur les développement d'une API de suggestion de tags à destination des utilisateur de Stack Overflow. Il a étét l'occasion de mettre en oeuvre des méthodes de NLP / TAL. Ce repository porte sur le développement de l'API poru rpondre au besoin. Un second repository contient les travaux de pré-traitement des documents et l'entrainement des modèles.

Il était demandé de réaliser:

  • Le fitrage des données issue de l'API stackexchange explorer
  • Réaliser le pétraitement des documents
  • Comparer des approches suppervisées (KNN, SVM, Random Forest, Gradient Boosting) et non supervisées (LDA) afin de prédire des tags
  • Réaliser les fonctions et classes nécessaire à l'implémentation de l'API.
  • Développer une API et la mettre en production

Contenu du repositiry:

  • Le code de l'API

Stack technique:

  • Python
  • FastAPI
  • Uvicorn
  • Heroku

Liens vers l'API:

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