텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리(로지스틱회귀회귀부터 트렌스포머 챗봇까지)

책에 수록된 자연어 처리 예제들을 모아놓은 리파지토리입니다.

본 리파지토리는 텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리 책과 같이 활용하여 공부하시면 더욱 도움이 되실겁니다.

1. Python3
2. Tensorflow
3. numpy
4. pandas
5. matplot

pip install -r requirements.txt

만약 설치가 정상적으로 진행되지 않으신다면 python 3.6을 설치하여 진행해주시기 바랍니다.

conda install python=3.6

준비 단계 - 자연어 처리에 대한 배경과 개발에 대한 준비를 위한 챕터입니다.

1. 들어가며
2. 자연어 처리 개발 준비
3. 자연어 처리 개요

자연어 처리 기본 - 자연어 처리에 기본적인 모델에 대한 연습 챕터입니다.

4. 텍스트 분류
5. 텍스트 유사도

자연어 처리 심화 - 챗봇 모델을 통해 보다 심화된 자연어 처리에 대한 연습 챕터입니다.

6. 챗봇 만들기

Pull Request는 언제든 환영입니다. 문제나 버그, 혹은 궁금한 사항이 있으면 이슈에 글을 남겨주세요.

ChangWookJun / @changwookjun ([email protected])
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