This repo was developed for an internship selection project of CAEd UFJF. An interactive demo of the app is found at https://share.streamlit.io/caiocrocha/textanalysis/main/app.py.

The notebooks classification.ipynb and operations.ipynb contain the text classification and text operations experiments.

If you wish to run the app locally, the required packages listed in requirements.txt must be installed, according to the following instructions.

Before following the installation instructions, having a virtual env set-up is recommended. Then, you can run the following commands:

pip install -r requirements.txt
pip install streamlit
streamlit run app.py

Jupyter notebook is required in case you want to visualize the notebooks.

pip install notebook
jupyter notebook

To preprocess your own dataset, run the script dataset_to_csv.py in the src folder.

python3 dataset_to_csv.py dataset/

Este repositório foi desenvolvido com vista à prova prática de seleção para estágio no CAEd UFJF. Um site de apresentação da aplicação pode ser acessado pelo link https://share.streamlit.io/caiocrocha/textanalysis/main/app.py.

Os notebooks classification.ipynb e operations.ipynb contém os experimentos realizados de classificação de texto e do impacto de operações de mutação na classificação.

Caso deseje executar o aplicativo localmente, será necessário instalar os pacotes utilizados, conforme as instruções adiante.

Antes de seguir as instruções de instalação, é recomendado utilizar um ambiente virtual no Python. Executar no terminal de comando os seguintes comandos:

pip install -r requirements.txt
pip install streamlit
streamlit run app.py

Para visualizar os notebooks, é necessário instalar o jupyter notebook:

pip install notebook
jupyter notebook

Para processar o seu próprio dataset, rode o script dataset_to_csv.py na pasta src.

python3 dataset_to_csv.py dataset/