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Sistema de Recomendación para videojuegos de la plataforma Steam. Proyecto Final para Acámica.

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Sistema de Recomendaciones de Videojuego

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Proyecto Final para Acámica - Carrera Data Science

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Implementa un Sistema de Recomendación para videojuegos de la plataforma Steam.

Librerías usadas:

  • Surprise (modelo colaborativo)
  • LightFM (basado en contenidos)

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Wang-Cheng Kang, Julian McAuley (2018). Self-Attentive Sequential Recommendation. In Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'18). Link to repository

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Sistema de Recomendación para videojuegos de la plataforma Steam. Proyecto Final para Acámica.

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