Skip to content

Bisheng is an open LLM devops platform for next generation AI applications.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

bouncia/bisheng

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Bisheng banner

license docker-pull-count

欢迎来到 Bisheng

Bisheng 是什么

Bisheng是一款领先的开源大模型应用开发平台,赋能和加速大模型应用开发落地,帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。

“毕昇”是活字印刷术的发明人,活字印刷术为人类知识的传递起到了巨大的推动作用。我们希望“毕昇”同样能够为智能应用的广泛落地提供有力的支撑。欢迎大家一道参与。

Bisheng 基于 Apache 2.0 License 协议发布,于 2023 年 8 月底正式开源。

产品亮点

  • 便捷:即使是业务人员,基于我们预置的应用模板,通过简单直观的表单填写方式快速搭建以大模型为核心的智能应用。
  • 灵活:对大模型技术有了解的人员,我们紧跟最前沿大模型技术生态提供数百种开发组件,基于可视化且自由的流程编排能力,可开发出任意类型的大模型应用,而不仅是简单的提示词工程。
  • 可靠与企业级:当前许多同类的开源项目仅适用于实验测试场景,缺少真正生产使用的企业级特性,包括:高并发下的高可用、应用运营及效果持续迭代优化、贴合真实业务场景的实用功能等,这些都是毕昇平台的差异化能力;另外,更直观的是,企业内的数据质量参差不齐,想要真正把所有数据利用起来,首先需要有完备的非结构化数据治理能力,而这是过去几年我们团队所积累的核心能力,在毕昇的demo环境中您可以通过相关组件直接接入这些能力,并且这些能力免费不限量使用。

产品应用

使用毕昇平台,我们可以搭建各类丰富的大模型应用:

分析报告生成

  • 📃 合同审核报告生成
  • 🏦 信贷调查报告生成
  • 📈 招股书分析报告生成
  • 💼 智能投顾报告生成
  • 👀 文档摘要生成

知识库问答

  • 👩‍💻 用户手册问答
  • 👩🏻‍🔬 研报知识库问答
  • 🗄 规章制度问答
  • 💊 《中华药典》知识问答
  • 📊 股价数据库问答

对话

  • 🎭 扮演面试官对话
  • 📍 小红书文案助手
  • 👩‍🎤 扮演外教对话
  • 👨‍🏫 简历优化助手

要素提取

  • 📄 合同关键要素提取
  • 🏗️ 工程报告要素提取
  • 🗂️ 通用元数据提取
  • 🎫 卡证票据要素提取

各类应用构建方法详见:应用案例

我们认为在企业真实场景中,“对话”仅是众多交互形式中的一种,未来我们还将新增流程自动化、搜索等更多应用形态的支持。

快速开始

启动 Bisheng

源码编译 Bisheng

Todo: 待补充

获取更多内容,请阅读 开发者文档

贡献代码

欢迎向 Bisheng 社区贡献你的代码。代码贡献流程或提交补丁等相关信息详见 代码贡献准则。 参考 社区仓库 了解社区管理准则并获取更多社区资源。


Bisheng 文档

获取更多有关安装、开发、部署和管理的指南,请查看 Bisheng 文档.

社区

  • 欢迎加入 Slack 频道分享你的建议与问题。
  • 你也可以通过 FAQ 页面,查看常见问题及解答。
  • 你也可以加入 讨论组 发起问题和讨论。

关注 Bisheng 社交媒体:

  • Bisheng 技术交流微信群

Wechat QR Code

加入我们

DataElem Inc. 是 Bisheng 项目的幕后公司。我们正在 招聘 算法、开发和全栈工程师。欢迎加入我们,让我们携手构建下一代的智能应用开发平台。

特别感谢

Bisheng 采用了以下依赖库:

  • 感谢开源模型预估框架 Triton
  • 感谢开源LLM应用开发库 langchain
  • 感谢开源非结构化数据解析引擎 unstructured
  • 感谢开源langchain可视化工具 langflow

Star History

Star History Chart

About

Bisheng is an open LLM devops platform for next generation AI applications.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 49.5%
  • TypeScript 46.7%
  • CSS 2.7%
  • JavaScript 0.6%
  • Dockerfile 0.3%
  • Makefile 0.2%