2019 미래에셋대우 대학생 디지털 금융페스티벌 - 빅데이터 페스티벌 - 과제2_국면분석 공모전 참가 기록

• 2019 미래에셋대우 대학생 디지털 금융 페스티벌 - 빅데이터 페스티벌
  • 주최: 미래에셋대우
  • 대회기간: 2019.09.23(월) ~ 2019.11.08(금)
  • 팀명: 복학러들

주어진 데이터를 바탕으로 5일 후 코스피 지수종가 예측

• 국면 예측: 5일 대비 상승/하락 [분류 Classification]

데이터 사용 규정으로 인해 데이터 삭제

• Train Data: kospi_train economic_train exchange_train market_train per_train
• Test Data: kospi_test economic_test exchange_test market_test per_test

1. 데이터 확인
   • 전체 데이터
   • kospi 데이터
2. EDA
3. Preprocessing
4. Feature Engineering
   • 변수 축소
   • 데이터 병합
5. Modeling 접근 방식 2가지
   • Classification: 문제 정의에 따른 classification model 사용
     1. Random Forest
     2. SVM
     3. LGBM
     4. Stacking
   • Regression: 5일 후 지수종가를 시계열 예측
     1. LSTM
     2. GRU
6. Evaluation

• 성능평가: F1 score

7. Conclusion