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基于词典的文本情感分析并且有用户界面“小白”,提供Jar包,可直接使用

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DicSentimentAnalysis

基于词典的文本情感分析并且有用户界面“小白”

极性的算法

参考于DATA下的《一种基于极性词典的情感分析方法_张成功》,即计算出评论中的每个句子的总极性强度。而总的极性强度是计算出句子中的各个极性短语的强度,再把它们加起来得到的。

词典

词典在构造词典的目录下,程度词有6种,强度从0.9,0.7,0.5,0.3到-0.5.否定词,正反面词。 词典由下面的组成:《大连理工大学情感词汇本体库 》,《学生褒贬义词典》,《知网》情感词典 ,《台湾大学的极性词》。

用法

把你要分析的评论的文件路径写在第一个,第二个是确定你的文件的格式,否则会在分词的时候出现乱码。一般是GB2312 第二个是分完词的路径,第3个是分析完的路径。

示例

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基于词典的文本情感分析并且有用户界面“小白”,提供Jar包,可直接使用

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