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更新中(速度较慢):大数据+AI的实用框架,每一步都有成就感!手把手实战(一步步/大量注释/操作配图),如企业画像(Spark+NLP)、推荐系统(Spark+GBDT/LR)、实时数仓(Flink)等,以实战学技术。
Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
如何基于K8s(Kubernetes)部署成PaaS/DevOps(一套完整的软件研发和部署平台)--教程/学习(实战代码/架构设计/大量注释/操作配图),你将习得部署如:K8S(Kubernetes)、Dashboard、Harbor、Jenkins、本地Gitlab、Apollo框架、Promtheus、Grafana、Spinnaker等。
2021 AIAC QQ浏览器AI算法大赛 赛道二 超参数优化 Rank6
Graphormer is a general-purpose deep learning backbone for molecular modeling.
Archive of Temporal Knowledge Reasoning in Social Network and Knowledge Graph
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Probabilistic time series modeling in Python
快速上手Ai理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
[已废弃] A redux framework for TS project.
刷kaggle比赛的代码,有成绩凑合的就备份下。目前有1.Home_Credit_Default_Risk_20180830(top5%银牌)
一些opencv1.0编写的函数,模拟halcon实现了一些算子,select_shape,FindMaxArea,RegionFeatures之类的,有需要可以继续在里面添加功能,自取,目前已经用不上,就不更新了。
考虑到工作开始慢慢接触spark生态,学习下Spark,PySpark功能,尝试使用PySpark,将Kaggle,DataCastle,TianChi,JData,Kesci,ppd,AiChallenger上面一些高质量比赛的参赛者分享的基于Pandas和Ligthtgbm的top方案,用PySpark和LightGBM on Apache Spark来进行复现,一方面熟悉相关包的功能和…
go安装、raft、gin、微服务、剑指offer以更简单的方法学go,注释及配图覆盖率达80%以上,旨在帮助快速入门。
基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预测名单。
CRM系统and我的商城,里面大部分代码功能都有注释(小白级),旨在帮助更多人更快的开发flask+微信小程序。员工管理系统及我的个性化商城,超轻量级入门flaks和微信小程序。