工程通过三个小例子阐述cython的编译方法，了解如何使用cython利用c++为Python编写动态运行库

这是最简单的一个方案，使用静态编译，运行 ./build.sh 之后 python rect_test.py 即可看到对应的输出。

这个方案相比上面可以看到C++文件和Python文件不在一个目录中，我们需要在setup.py中指定我们的编译路径。
language 其实默认就是 c，我们使用的c++ 需要指定c++。
include_dirs 这个就是传给 gcc 的 -I 参数，我们需要制定编译目录。
使用方法：在工程python目录下运行 ./build.sh 之后 python rect_test.py 即可看到对应的输出。

静态编译有很多缺点，cython同样也可以使用动态编译，我们需要在setup.py中指定我们的编译路径，指明我们动态链接库的目录。
library_dirs 这个就是传给 gcc 的 -L 参数，我们指定对应的动态链接库的目录。
libraries 这个就是传给 gcc 的 -l 参数，我们指定动态链接库的名称。
其实还有很多参数，感兴趣的可以搜索一下。
使用方法：

1. 运行 source build_env.sh 设置动态库的环境变量。
2. 运行 ./build.sh 生成Python的动态链接库。
3. 在python目录下执行 python rect_test.py 即可看到对应的输出。
   详细介绍参考cython_use_instruction.md

一个简单的调用cuda程序的例子，直接运行./build.sh即可。