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Estudaremos o comportamento populacional relacionando-o com o percentual de diabéticos prováveis de determinada região para, assim, prever a quantidade de insulina que o SUS precisará fornecer.

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Estudo da saúde populacional dos países mais influentes da América do Sul direcionado a diabetes

Barbara da Paixão Perez Rodrigues, Sarah de Peixoto Rodrigues Freire, Vitória Yumi Uetuki Nicoleti e Marina Barim do Nascimento.

Ilum, Escola de Ciência - CNPEM, Campinas - Brasil

Mapa mercosul
Fonte: Ferreira, Wladimir Jansen. "Professor Wladimir - Geografia". Disponível em: https://profwladimir.blogspot.com/. Acesso em: 20 de agosto de 2022.


Este repositório tem como objetivo registrar os estudos feitos por alunas da Ilum Escola de Ciência - CNPEM no segundo semestre de graduação no ano de 2022 na matéria "Aprendizado de máquina" ministrada pelos professores Daniel Cassar e James Almeida.

Será feito um estudo sobre o comportamento populacional do Brasil, Chile e da Argentina relacionando-os com o percentual de diabéticos prováveis nesses países. Assim, tendo em vista que eles são os maiores integrantes do Mercosul, será possível entender como essa doença apresenta-se nesses lugares e uma crítica às medidas públicas do bloco economico poderá, então, ser feita, visto que estas nações possuem grande influência nos hábitos de todo continente.

Features utilizados na análise:


• Ano;
• IDH de cada país;
• População geral de cada país;
• Porcentagem populacional de crianças abaixo de 5 anos que estão com soprepeso(FAO);
• Necessidade média de energia da dieta (kcal/cap/day) FAO;
• Países;

Target


• Diabéticos em milhar por país a cada ano;

Métodos utilizados


• Modelo Baseline
• Modelo Linear
• Modelo KNN
• Árvore de decisão
• Floresta de decisão
• Métricas: RMSE, MSE, R²
• Avaliação de importância de features
• Classificador (com KNN)
• PCA
• Clustering: K-Means, Ward e Birch
• Análise de outliers
• Validação cruzada

Referências:


[1] The International Diabetes Federation. Disponível em: https://idf.org/.
[2] SINISTERRA-LOAIZA, L. et al. Diabetes in Latin America: Prevalence, Complications, and Socio-Economic Impact
[3] World Bank - Data. Disponível em: https://data.worldbank.org/

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Estudaremos o comportamento populacional relacionando-o com o percentual de diabéticos prováveis de determinada região para, assim, prever a quantidade de insulina que o SUS precisará fornecer.

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