数据库的数据，根据用户id分库，根据时间进行分表的机制

用户信息表（user_id,user_name.....）； 用户关注表(user_id,follow_user_id,follow_last_login_dt)； 用户发布信息统计表(维度月)（user_id,publish_date,count....）； 用户具体发布的数据（user_id,publish_id,publish_date,publish_content,.....）

用户数据，分成3个 用戶发布数据，不直接存储到数据库，先放到redis缓存，并且更新相关的3个相关数据 用户ID为Ｋｅｙ　具体的数据（数据过期时间为一周） 用户feed 的索引的数据(redis 的sorted set，存储)（数据过期时间为一周） 用户最新的发布微博的时间 上面3个集合的key 都是用户ID

用户第一次刷新微博的逻辑 1> 根据用户关注的人最后发布的时间表排序，第一次获取前50名 2> 后台启动多线程根据过滤的人的id 查询redis 查询对应的自己发布索引数据，如果存在直接返回，不存在从数据库中获取10条数据，并把数据存放到redis缓存中； 3> 把查询的数据存在redis 的sortedSet里。根据timeline 作为sorce 来排序。 4> 然后返回第一页的数据。 5> 后台启动多线程根据用户索引表中的数据获取最近一个月的数据索引汇总排序，然后进行分页 6> 用户点击下一页的时候如果后台的汇总一个月的数据还没有完成，那么根据第一次缓存的数据分页返回给用户。

查询用户索引表 维护一张索引表 用户查询数据的时候根据这个索引查询数据。