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中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

实体链接demo

Python Compressed Sensing algorithms

Code to accompany Mastering Data Science from PT press

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)…

A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。

关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用

简单的任务式语义理解，基于模版匹配

A python based MRI reconstruction toolbox with compressed sensing, parallel imaging and machine-learning functions

Test implementation of Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution

依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过与同类商品竞品分析，识别出商品的优缺点，画出商品属性特征风险区、改进区、保持区和低人气区分布图；最终撰写分析报告，供电商…