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2020/02/27

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@@ -15,9 +15,13 @@ CASP는 이미 알고는 있지만 공개되지 않은, 단백질 구조에 대
 
 단백질 구조 예측은 생화학 분야에서 가장 어려운 문제 중 하나 입니다. 이 문제는 생물학과 화학분야에서 중요한 주제이지만 머신러닝 커뮤니티에서는 생소한 분야입니다.
 이는 두가지 이유때문이라고 추측됩니다. 1. 높은 진입 장벽 2. 표준화의 부재 이 두가지 문제가 해결된다면 단백질 구조 예측은 비전인식, 음성인식과 더불어 머신러닝의 주요 분야가 될 수 있습니다.
+ImageNet이 컴퓨터 비전 기술 발전의 원동력이 되었듯이 ProteinNet은 머신 러닝 분야의 단백질 구조 부분에서 누구든 쉽게 시작 할 수 있도록 표준화된 데이터셋과 트레이닝, 평가, 테스트를 제공 할 것입니다.
 
 
+## 접근법
 
+CASP 대회는 2년에 한번 열립니다. 이 대회는 최근에 밣혀 졌지만, 아직 공개되지 않은 단백질 서열에 대한 구조를 전세계에 걸쳐 해결하게 됩니다.
+대회 참가자들은 이런 구조들에 대해 블라인드 예측을 하고 정확성을 평가받게 됍니다.
 
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