我们小组完成的作业是1-5：

• A1_MLP_Implementation文件夹中是MLP的实现代码，
• A2_CNN_Implementation文件夹中是CNN的实现代码，
• A3_Training_Word_Embedding文件夹中是Word Embedding的实现代码，
• A4_LSTM_Implementation文件夹中是LSTM的实现代码，
• A5_GRU_Implementation文件夹中是GRU的实现代码。

其中：

• 文件名包含“Numpy”的文件是使用Numpy的实现代码。

• 文件名包含“Pytorch”的文件是使用pytorch的实现代码。

所有模型训练使用的数据集统一放在dataset目录下，其中：

• 训练LSTM和GRU采用的是“英-法”数据集，数据集下载链接：https://www.manythings.org/anki/。
• 训练Word Embedding使用的数据集是Text 8，数据集下载链接：https://www.kaggle.com/datasets/gupta24789/text8-word-embedding

由于上传时文件大小有限制，所以部分数据集未能上传。

由于设备性能和资源的限制，部分作业的实现可能没有达到理想的效果，希望老师能够理解。