Para instalarlas manualmente podeis usar el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

En este proyecto encontrarás:

• dataGetter.py: Clase para obtener los datos de la bolsa.
• classifier.py: Clase con los diferentes clasificadores con los que predecir la bolsa. Clasificadores disponibles:
  • Red de neuronas
  • Máquina de soporte vectorial
  • Random Forest
  • kNN
• ploter.py: Clase para representar los datos en una gráfica.
• predictor.py: Clase con un modelo de regresión para predecir la bolsa.

1. Obtener los datos mediante la clase datagetter.py
2. Configurar el clasificador deseado.
3. Ejecutar el entrenamiento y test de clasiffier.py