Selamat, Anda telah berada di akhir pembelajaran dalam akademi ini. Anda sudah mempelajari dasar-dasar machine learning dan bagaimana jaringan saraf bekerja. Untuk bisa lulus dari akademi ini, Anda harus mengirimkan submission berupa program jaringan saraf tiruan menggunakan TensorFlow. Program Anda harus mampu mengenali bentuk tangan yang membentuk gunting, batu, atau kertas.

Berikut kriteria submission yang harus Anda penuhi:

• Dataset yang dipakai haruslah dataset berikut : rockpaperscissors, atau gunakan link ini pada wget command: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip.
• Dataset harus dibagi menjadi train set dan validation set.
• Ukuran validation set harus 40% dari total dataset (data training memiliki 1314 sampel, dan data validasi sebanyak 874 sampel).
• Harus mengimplementasikan augmentasi gambar.
• Menggunakan image data generator.
• Model harus menggunakan model sequential.
• Pelatihan model tidak melebihi waktu 30 menit.
• Program dikerjakan pada Google Colaboratory.
• Akurasi dari model minimal 85%.
• Dapat memprediksi gambar yang diunggah ke Colab seperti gambar di bawah.

• Manambahkan data diri (sesuai profil Dicoding) pada submission/project yang dikirimkan.