2023mathcupB

城市列车时刻表优化问题、NSGAII、多目标优化

可视化软件

目标规划模型写在model.py里，Z1,Z2,Z3为目标函数

更改NSGAII的代码，panduan()约束,设置对应的随机变量（种群）

v1版本为基础用法（对应NSGAii）单变量两个目标函数

v2版本为封装后的高级用法(对应NSGAii_v2) 4变量3个目标函数

geatpy遗传算法工具库可以实现NSGA-II算法

代码实现的参考

陈龙. 基于灵活编组的城市轨道交通大小交路列车开行方案研究[D].兰州交通大学,2021

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 6 Commits
.idea		.idea
Data_B		Data_B
数据图		数据图
结果数据表		结果数据表
NSGAii.py		NSGAii.py
NSGAii_v2.py		NSGAii_v2.py
README.md		README.md
main.py		main.py
model.py		model.py
model_v2.py		model_v2.py
model_区间.py		model_区间.py
model_编组.py		model_编组.py
断面图.py		断面图.py
时刻表3.xlsx		时刻表3.xlsx
站点时间.py		站点时间.py
问题3参数调试.py		问题3参数调试.py