SKS: 3 (2-1)

Teknik pembelajaran mesin merupakan teknik yang menggabungkan ilmu statistika, aljabar linear, optimisasi, dan ilmu komputer yang berguna dalam penyelesaian permasalahan berbasiskan data dalam ukuran yang besar yang berguna dalam banyak sistem otomatis. Mata kuliah ini akan memberikan pemahaman mengenai berbagai teknik dan algoritma machine learning, mengasah kemampuan analisis data, serta memberikan eksposur dan pengalaman penyelesaian permasalahan pada berbagai bidang terapan baik di industri maupun riset. Sebagai mata kuliah pada jenjang program sarjana, mata kuliah ini fokus pada beberapa algoritma utama pada unsupervised learning dan supervised learning. Teknik unsupervised learning yang akan dibahas antara lain adalah clustering dan association rule, sedangkan teknik supervised learning akan meliputi permasalahan regresi dan klasifikasi.

Semester: 6

• Project
  • Kelompok (Presentasi UTS) : 15%
  • Kelompok (Paper) : 20%
  • Individu : 15%
• UTS : 20%
• UAS : 20%
• Praktikum : 10%

Template : https://github.com/jtr13/bookdown-template

bookdown::render_book("index.Rmd")
browseURL("docs/index.html")
usethis::browse_github()