巨資大二下_雲端運算服務(跨校金融科技)

透過金融科技專題來整合大數據雲端服務，實作出可應用於金融產業的專題。跨校組隊解決金融業者所提供的實務問題。 課程內容包括財金專業知識、文字探勘與機器學習，以及使用程式語言（如Python）來實做由金融實務界提出的專題題目。

Homework1

✔️What do I think of Cloud Computing?

Homework2

✔️Build a Website using Amazon EC2 with LAMP

Homework3

✔️Build a Website using Amazon S3(Versioning) and AWS Amplify

Homework4

✔️Build a Telegram Chatbot using Amazon API Gateway and AWS Lambda

Homework5

✔️Create a Database using Amazon RDS or Amazon DynamoDB

Homework6

✔️Create a Docker Container or Build your own Project Services

• 題目名稱：運用機器學習於業務員風險偵測 (南山人壽題目二)
• 題目說明：為避免業務員可能之不當行為情事，除現行法令規範必電訪之條件外，針對新契約保單﹑涉及危險評估之契變非親辦件，亦會進行抽樣電訪，以確認保戶知悉保單情況;另同業多採線性模型或決策樹預測的方式，以推測高風險之業務員。
• 題目訴求：偵測偽造保單，分析保留申訴資料﹑如何落實風控機制(繳費證明﹑保單狀態﹑無法解約保單)﹑隨機抽樣電訪﹑找尋可疑業務員﹑線型模型﹑決策樹，變數過多過少﹑pattern可解釋性﹑384個變數﹑建立視覺化方法﹑精準建模﹑發覺未知因子
• 介紹影片：https://www.youtube.com/watch?v=l9gKMWV6bOE

業師：

• 南山人壽 賴昌作業師

指導老師：

• 東吳大學 巨資系 蔡芸琤老師
• 台灣大學 財金系 石百達老師

助教：

• 台灣大學 電機系 司福民學長
• 東吳大學 巨資系 陳偉傑學長
• 東吳大學 巨資系 蔡雨臻學姊

組員：

• 台灣大學 會計系 杜    昕
• 東吳大學 巨資系 鄭雅綿
• 東吳大學 巨資系 張培莉
• 東吳大學 巨資系 潘竑叡
• 東吳大學 巨資系 詹博揚

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