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YactayoC/multilingue-ia-chat-backend

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Multilingue IA Chat


Configuracion inicial

Clonar el archivo .env.template y renombrarlo a .env

DATABASE_URL=postgresql:https://postgres:sebas@localhost:5433/multilingue
# DATABASE_URL=postgresql:https://postgres:sebas@db:5432/multilingue
SECRET_KEY=

MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com
MAIL_USERNAME=
MAIL_PASSWORD=

Detalles:

  • DATABASE_URL: URL de la base de datos
  • SECRET_KEY: Llave secreta para el manejo de sesiones y generacion de tokens
  • MAIL_SERVER: Servidor de correo
  • MAIL_USERNAME: Usuario de correo
  • MAIL_PASSWORD: Contraseña de correo En los casos de MAIL_USERNAME y MAIL_PASSWORD, se recomienda usar una cuenta de correo de gmail, y habilitar el acceso a aplicaciones menos seguras. Para mas informacion, puede consultar el siguiente enlace: https://support.google.com/accounts/answer/6010255?hl=es

Crear entorno virtual

python -m venv venv

Activar entorno virtual

./venv/Scripts/activate

Instalación de requirements.txt 🗒️

Asegúrate de tener Python instalado y sigue estos pasos para instalar las dependencias de tu proyecto:

  1. Abre una terminal y navega hasta la carpeta de tu proyecto.

  2. Ejecuta el siguiente comando para instalar las dependencias desde el archivo requirements.txt:

    pip install -r requirements.txt

Configuración de Docker 🐳

Para configurar Docker en tu proyecto, sigue estos pasos:

  1. Instala Docker en tu sistema operativo. Puedes seguir las instrucciones específicas para tu sistema en el sitio oficial de Docker.

  2. El docker-compose.yml contiene la configuración de los servicios que se van a ejecutar. En este caso, se ejecutará un servicio de Python y un servicio de PostgreSQL.

  3. Ejecutalo de la siguiente manera en tu terminal para levantar los servicios:

    docker-compose up -d

Configuracion PostgreSQL 🐘

Asegúrate de tener PostgreSQL instalado:

  • Modificar el archivo .env.template con los datos de tu base de datos.

Ejecución 🚀

  • Si deseas ejecutar desde el propio proyecto, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

    python run.py
  • Si deseas ejecutar desde Docker, ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

     docker-compose up -d

Documentación de la API 📖

Construido con 🛠️