2019-04-26 update: 重大更新即将上线/ OMS/RMS/多场景无缝切换/CEP即将上线

Quantitative Financial FrameWork

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

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QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.

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QUANTAXIS 2019 支持多市场的面向场景解决方案 在哔哩哔哩观看录播

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技术栈: python/nodejs/vue/mongodb/rabbitmq

• QUANTAXIS QUANTAXIS的核心部分
• QUANTAXIS_MONITOR_GUI 基于QT的python监控
• QUANTAXIS_WEBSERVER 基于tornado的web api/ websocket
• QUANTAXIS_RUN 基于rabbitmq/celery的分布式任务部署
• QUANTAXIS_PUBSUB 基于RABBITMQ的消息分发订阅
• (目前废弃)QUANTAXIS_DESKTOP 基于VUE.js/ ELECTRON的 桌面终端
• QUANTAXIS QADESKPRO 新版本客户端网页(部分开源)
• portable_QA 一个独立的python环境,免配置
• QUANTAXIS_ATBROKER 基于海风at的接口封装
• QUANTAXIS_CRAWLY 爬虫部分
• QUANTAXIS_REALTIME_RESOLUTION 实时交易/部署解决方案(未开源)
• QUANTAXIS UNICORN QUANTAXIS 策略托管, 交易监控解决方案(未开源)

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• QUANTAXIS 量化金融策略框架
  • 1. 功能
    • 1.1 行情服务
      • 1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务
      • 1.1.2 财务/基本面/宏观数据
      • 1.1.3 自定义数据源的数据
    • 1.2 数据运维服务
    • 1.3 分析服务
      • 1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构
      • 1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类
    • 1.4 可扩展事件驱动框架
    • 1.5 回测服务
      • 1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测
    • 1.6 实盘
      • 1.6.1 股票/实盘易 QAShiPaneBroker
      • 1.6.2 股票/TTS QATTSBroker
      • 1.6.3 期货/Open-trade-gateway QAOTGBROKER
      • 1.6.4 期货/海风AT QA_ATBroker
      • 1.6.5 期货/VNPY QAVNPYBroker
    • 1.7 网站HTTP服务
      • 1.7.1 网站后台标准化接口
  • 2. 文档
  • 3. 安装和部署
    • 3.0 安装说明
    • 3.1 小白式上手
    • 3.2 部署式安装
    • 3.3 本地代码 开发式安装
    • 3.4 代码提交式安装
  • 4. 更新
  • 5. Docker
  • 6. 使用说明
  • 7. Jupyter示例
  • 8. 开发计划
  • 9. 常见问题FAQ
  • 10. 项目捐赠
  • 11. 回测Webkit插件概览
  • 12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议
  • 13. 电脑配置推荐
  • License

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已经实现：

参见 QUANTAXIS的数据获取指南

参见 QUANTAXIS财务指标

参见 QUANTAXIS WEB 爬虫

一键更新 参见WINDOWS数据自动更新

参见 QUANTAXIS的数据结构

参见 QUANTAXIS行情研究

参见 QUANTAXIS指标系统

参见 QUANTAXIS事件框架

参见 QUANTAXIS的账户结构

参见 QUANTAXIS 账户风险分析插件指南

参见 QUANTAXIS回测委托成交结算的说明

参见 QUANTAXIS回测分析

参见 常见策略整理

参见 简单策略回测详解

参见 T0交易的账户详解

实盘易插件 参见实盘易

实盘易安装注意 参见安装注意

具体参见QATTSBroker

CTP 的websocket交易 : simnow demo: ws:https://www.yutiansut.com:7988

关于websocket交易(可能存在一些不确定的bug 因此暂时不开放):

• 目前仅提供demo/ 模拟盘接入
• 具体需要私聊我 [email protected]

CTP 的海风broker魔改封装: QA_AtBroker

目前等VNPY 2.0的横空出世, 兼容py3.6/3.7后将进行对接

参见 QUANTAXIS WEB API说明

• QUANTAXIS 2018开发计划表

文档参见: book

下载文档手册(实时更新)

PDF | MOBI | EPUB

quantaxis 1.4.4 增加了cython编译加速过程, 如果需要cython的同学 使用:

python setup_cython.py build_ext --inplace

再继续 pip install -e .

必须要注意的事情: 以上为可选项 并非强制!!


cython 提速:

1.4.3的Account.receive_simpledeal( 包括接受订单/更新账户) 为单次 1.88微秒
1.4.4的Account.receive_simpledeal  为单次 570纳秒

参见 安装说明

参见 小白上手教程WIN

pip install quantaxis -U

本地安装

git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1

cd quantaxis

pip install -e .

代码提交式安装 代码提交参见 代码提交

• fork QUANTAXIS 到你的github账户

git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis

参见 更新说明

参见 Docker

参见

• QUANTAXIS的使用示例

参见 Jupyter示例

参见 开发计划

参见 FAQ

写代码不易...请作者喝杯咖啡呗?

(PS: 支付的时候 请带上你的名字/昵称呀 会维护一个赞助列表~ )

捐赠列表

参见 QUANTAXIS/QADESKTOP

模拟实盘多账户管理

手工定制版本 LAB

QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8

详情参见 QUANATXISProtocol

推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘

最低配置: 支持X64位的CPU

因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU

如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger写盘的速度

如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候 选择64位的操作系统

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