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作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师，现任智易科技首席算法研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。
机器学习&深度学习网站资源汇总
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
数据竞赛、NLP、CV、大佬的Github、资源整理、数据集。
这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识;
A Guide for Making Black Box Models Explainable; Explaining the decisions and behaviour of machine learning models.
Python模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫，有的是通过selenium登录，有的是通过抓包直接模拟登录，有的是利用scrapy。
A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on PyTorch and keras. Neural Machine Translation & Question-Answer Matching & News Category Classification & Movie Rating Classification (Korean NLP)
中文公开聊天语料库：该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作
邱锡鹏老师的新书，本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。