O objetivo desse repositório é orientar e auxiliar profissionais e estudantes de graduação e pós-graduação que possuam interesse em Ciência de Dados (Data Science) aplicada ao melhoramento genético de plantas.

Este repositório disponibiliza materiais didáticos oferececidos em cursos e disciplinas por meio de várias seções:

• Analises Experimentais
• Cursos
• Disciplinas

Cada uma destas seções disponibiliza apresentações, softwares e rotinas na linguagem Python e no software R com o intuito de auxiliar a comunidade. Aqui são encontradas desde rotinas básicas como primeiros passos na linguagem Python e no software R assim como analises de dados de experimentos na área de genética e melhoramento de plantas. Espero que este repositório auxilie no seu aprendizado em ciência de dados aplicada ao melhoramento de plantas.

• Vinícius Quintão Carneiro - Professor adjunto da Universidade Federal de Lavras
• contato: [email protected]
• Lattes: https://lattes.cnpq.br/7418046043420782

• Em caso de erros entre em contato pelo e-mail [email protected]